阅读文章The Riemannian Geometry of Deep Generative Models
名字挺吓人
【论文略读28】继PDE-Net 2.0后引用它的一系列文章
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许久未记录正式的博客笔记了，在此补上一系列文章
它们是我读完PDE-Net 2.0后顺着这条线索收集的
【论文阅读27】RODE-Net——不确定性引入与GAN的精妙引入
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许久的颓废之后重新开始看文章，这次给大家带来一首隐式meta和GAN结合的思想之歌！
RODE-Net: Learning Ordinary Differential Equations with Randomness from Data
MLA‘20见闻
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MLA‘20之行让我学到了很多，包括领域知识，对学习生活的前瞻，以及更多对当下学习困境的思考
故创文记之，以思故我。就当是小小随笔
不太好写啊！干脆随便总结下吧，细节留在网盘里就好
【文献阅读26】YoloV4
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头一次正式看目标检测方面的文章，有些功利，直接从YoloV4开始！
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
【论文阅读25】HollowNet——NN对微分算子的模拟
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这篇文章标题并没有提到HollowNet，标题为Neural Networks with Cheap Differential Operators
是去年（19）NIPS，由著名的陈天琦写的文章
【论文阅读24】On Second Order Behaviour in ANODE——真二阶NODE
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On Second Order Behaviour in Augmented Neural ODEs，简称SONODE，似乎是2020ICML的文章但是我没有搜到…
【论文阅读23】CLNN——用于图像分类的跨层神经元+CNN
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本文是我对18年Information Sciences上一篇讲网络跨层文章CLNN的理解：
Convolutional networks with cross-layer neurons for image recognition
【NBA2K13】掘金重新制作
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真正的大佬一看就知道我弄的东西很菜…
但是小白也不会看得懂我在干啥…
😂
【Hexo3】博客置顶与搜索功能
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记录一下添加功能的代码